SPEKTROFOTOMETRI INFRARED

Berbagai jenis kimia, baik pada fase gas atau larutan cair, menyerap energi dari spektrum radiasi elektromagnetik tertentu. Daerah inframerah, yang mencakup panjang gelombang 3 sampai 30 um, sangat berguna dalam mempelajari gas. Hal ini karena kebanyakan gas menyerap inframerah "cahaya" dan melakukannya hanya pada panjang gelombang yang berbeda, sangat khas, sehingga menghasilkan apa yang disebut sidik jari molekuler (Lord, 1987). Energi yang diserap ditransformasikan menjadi panas dan meningkatkan suhu gas penyerap. Namun, cahaya inframerah hanya diserap oleh molekul yang terdiri dari atom yang berbeda, karena hanya molekul tersebut yang memiliki momen dipol listrik dimana gelombang elektromagnetik dapat berinteraksi. CO2, CO, N2O, H2O, dan agen anestesi volatil adalah contoh molekul tersebut. Molekul simetris (seperti O2, N2, dan H2) dan gas mulia (seperti He and Ne) tidak memiliki momen dipol listrik dan tidak menyerap radiasi infra merah. Secara umum, ketika cahaya karakteristik panjang gelombang gas tertentu jatuh pada sampel gas tersebut, hanya beberapa yang terserap. Sisanya dikirim melalui gas. Untuk cahaya dari panjang gelombang tertentu, kekuatan per satuan luas yang ditransmisikan, Pi, oleh sampel yang relatif terhadap sampel yang masuk, Po, diberikan oleh hukum Beer (kami menggunakan P sini untuk daya per satuan luas agar sesuai dengan Bagian 11.1)

dimana a adalah koefisien absorpsi, L adalah panjang jalur cahaya melalui gas, dan C adalah konsentrasi gas yang menyerap. Akibatnya, kita bisa mengukur konsentrasi komponen campuran gas dengan menentukan daya yang bisa diserap atau ditransmisikan oleh campuran. Instrumen berdasarkan masing-masing pendekatan ini telah dikembangkan untuk mengukur gas yang penting dalam respirasi terutama CO2, tetapi juga CO, uap air, dan agen anestesi.

Teknik konvensional yang akan kita lihat disini sebagai analisis transmisi mengukur kekuatan yang ditransmisikan pada panjang gelombang sesuai dengan zat yang dipelajari. Sebaliknya, prinsip photoacoustic telah digunakan untuk mengukur secara langsung daya yang diserap oleh sampel. Kedua jenis instrumen tersebut telah menggunakan sumber pita lebar (hitam-tubuh) untuk menyinari sampel. Bagaimana-tidak menghasilkan oleh untuk mengidentifikasi komponen sampel, seperti spektroskopi "dispersif" (Lord, 1987). Sebagai gantinya, mereka mengukur perilaku hanya pada rangkaian panjang gelombang yang ditentukan dengan baik yang dipilih untuk memaksimalkan respons terhadap substansi minat dan untuk meminimalkan gangguan pada zat lainnya. Instrumen semacam itu masuk dalam kategori analisa inframerah nondispersif (NDLR).

Kedua sistem transmisi dan sistem fotoakustik memiliki minimal lima komponen penting, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 9.14: (1) sumber radiasi yang dibutuhkan (2) alat, biasanya sebuah helikopter mekanis, yang secara berkala memvariasikan tenaga dan / atau panjang gelombang dari sumber radiasi, (3) sel sampel: (4) detektor, dan (5) pemrosesan sinyal dan peralatan display. Posisi relatif komponen bervariasi dari satu instrumen ke instrumen lainnya.

Analisis Transmisi Sistem NDIR yang digunakan untuk menganalisa campuran gas terhadap adanya jenis sederhana dari gas uji yang memiliki dua balok inframerah (IR) yang sesekali terputus-putus (10 sampai 90 kali per detik, tergantung intrumen tertentu). Pulsa daya infra merah menghasilkan perjalanan dua jalur sejajar, yang salah satunya termasuk sel uji. Sampel campuran gas yang akan dianalisis terus menerus ditarik melalui sel uji dari kateter sampling. Jalur kedua mencakup filter interferensi, yaitu filter film tipis yang mentransmisikan panjang gelombang yang dipilih atau, pada sistem yang lebih tua, sel referensi yang memiliki panjang gelombang (medium transparan) persis sama dengan sel uji namun mengandung campuran gas yang bebas dari gas uji. 

Gambar 9.14 Penataan umum komponen sistem spectroscopy inframerah.

Detektor mengukur perbedaan antara kekuatan yang ditransmisikan melalui jalur referensi dan melalui jalur uji untuk setiap pulsa sinar IR. Perbedaan kekuatan rms antara kedua jalur kira-kira sebanding dengan konsentrasi gas penyerap di dalam sel uji. Output dari rangkaian detektor didemodulasi dan diproses menghasilkan sinyal yang sebanding dengan konsentrasi (densitas molar) dari gas uji. Pada laju aliran melalui kateter sampling pada orde 0,5 sampai 1 liter/menit, waktu respons step skala penuh 90% sekitar 100 ms dapat dicapai. Namun, perangkat yang lebih baru cukup kecil untuk digunakan secara in-line dengan aliran gas saat bernapas (Coombes dan Halsall, 1988). Instrumen transmisi IR telah dikembangkan untuk mengukur gas dengan fraksi molar skala penuh berikut: 10% CO2, 0,3% CO, 100% N2O, 7,5% halotan, enfluran, isofluran, dan sevofluran, dan 20% desfluran.

Analisis Photoacoustic West et al (1983) mendefinisikan efek photoacoustic sebagai proses pembangkitan suara dalam gas yang dihasilkan dari penyerapan foton. Mereka menunjukkan bahwa Alexander Graham Bell, antara lain, menggambarkan fenomena ini pada tahun 1880. Bell mampu menghasilkan suara dengan berulang kali menyela seberkas sinar matahari yang terfokus pada tabung reaksi yang penuh dengan asap tembakau. Gelombang tekanan suara disebabkan oleh ekspansi gas akibat penyerapan radiasi infra merah kejadian dan oleh kontraksi gas diselingi ketika sumber cahaya diblokir. Pengamatan ini telah menjadi dasar analisis gas, karena energi radiasi yang diserap oleh gas kira-kira sebanding dengan konsentrasi gas tersebut. Konsekuensinya, semakin tinggi konsentrasi gasnya, semakin keras suara untuk masukan cahaya yang sama.

Gambar 9.14 menunjukkan skema umum untuk analisa gas photoacoustic. Lampu inframerah broadband dimodulasi oleh helikopter mekanik dan disaring untuk memungkinkan pulsa cahaya dari panjang gelombang yang dipilih difokuskan pada campuran gas di sel uji. Fluktuasi tekanan yang dihasilkan kambuh pada tingkat pengulangan helikopter mekanik, yang berada dalam rentang frekuensi audio. Mikrofon kapasitansi yang sangat sensitif dan stabil mendeteksi suara yang dihasilkan.

Alat analisa fotoakustik mengukur energi IR yang diserap oleh gas uji dengan merasakan gelombang tekanan suara yang dihasilkan. Energi IR yang diserap oleh gas sangat kecil dibandingkan dengan yang ditransmisikan. Analisis transmisi menghalangi energi yang diserap sebagai perbedaan kecil antara dua jumlah besar, karena energi yang ditransmisikan melalui sel referensi dan yang ditransmisikan melalui sel uji. Akibatnya, rasio signal-to-noise dari analisa transmisi secara inheren lebih rendah daripada analisa fotoakustik.

Analisis gas yang memanfaatkan penginderaan fotoakustik telah menemukan aplikasi dalam pemantauan anestesi. Instrumen telah dikembangkan yang secara fotoakali mengukur tiga gas secara bersamaan: CO2. 20, dan salah satu dari beberapa Th dilakukan dengan menggunakan agen anestesi oliile chopper wheel. dengan tiga baris konsentrik aperture setiap baris memiliki bukaan acing dan ukuran yang berbeda. Jadi, untuk kecepatan rotasi roda yang sama, tiga balok dibuat, masing-masing terganggu pada frekuensi masing-masing. Setiap balok disaring sehingga hanya berisi panjang gelombang yang akan diserap oleh gas tertentu yang diminati. Balok difokuskan ke dalam sel dan sekaligus merangsang konstituen khusus campuran. Tiga suara dihasilkan, masing-masing dengan nada karakteristik sesuai dengan satu frekuensi pemotong dan dengan amplitudo kira-kira sebanding dengan konsentrasi gas yang memproduksinya. Konsentrasi masing-masing komponen gas yang diminati dapat terus ditentukan dengan menyaring output mikrofon penginderaan untuk komponen Fourier pada frekuensi helikopter dan mendemodulasi sinyal termodulasi amplitudo yang dihasilkan.

Instrumen semacam itu mengklaim stabilitas yang luar biasa (kalibrasi pada interval 1 sampai 3 bulan), pemanasan 1 menit, akurasi tinggi (kurang dari 1% kesalahan skala penuh, dan waktu respons 10% sampai 90% 250 sampai 300 ms pada 90 ml menit laju alir sampel (Mollgaard, 1989).

sumber: Sumber: Webster, John G. 1977. Medical Instrumentation: Applications and Design. John Wiley & Sons, Inc

Thermal Convection Velocity Sensors

PRINSIP KERJA

Thermal velocity sensors bergantung pada pendinginan konvektif dari sensor yang dipanaskan dan karena hal itu, hanya sensitif pada kecepatan local. Gambar 8.13(a) menunjukkan probe sederhana. Termistor Ru dipanaskan sampai selisih suhu DT di atas suhu darah oleh daya W yang hilang oleh arus yang melewati Ru. Pengamatan eksperimental (Grahn et al., 1969) menunjukkan bahwa jumlah ini terkait dengan kecepatan darah u, dengan

Gambar 8.13 Probe kecepatan termal (a) Termistor kecepatan-sensitif Ru terpapar pada aliran kecepatan. Suhu-kompensasi termistor Rt ditempatkan di dalam probe. (b) Termistor yang ditempatkan di hilir dan di hulu Ru dipanaskan atau tidak dipanaskan oleh Ru, yang mengindikasikan arah kecepatan. (c) Termistor yang terpapar dan terlindung dari aliran juga dapat menunjukkan arah kecepatan.

dimana a dan b adalah konstanta. Dengan demikian metode ini adalah nonlinier, dengan sensitivitas yang tinggi pada kecepatan rendah dan sensitivitas rendah pada kecepatan tinggi.

PROBES

Catheter-tip probes dirancang dengan dua jenis sensor (Cobbold, 1974). Tipe pertama menggunakan termistor yang ditunjukkan pada Gambar 8.13 dan memberikan sensitivitas tinggi dan nilai resistansi yang masuk akal. Karena termistor yang ditunjukkan Gambar8.13 (a) sama-sama didinginkan di kedua arah kecepatan, sehingga keluaran instrument yang didapatkan adalah replika gelombang penuh dari kecepatan sebenarnya. Untuk mengatasi keterbatasan ini, probe yang ditunjukkan pada Gambar 8.13 (b) memiliki dua termistor tambahan yang terletak sekitar sepuluh milimeter di hilir dan hulu dari Ru. Bergantung pada arah kecepatan, satu atau yang lainnya dipanaskan oleh panas yang dibawa melalui darah dari termistor Ru. Kedua termistor tambahan ini ditempatkan di jembatan yang seimbang dengan kecepatan sebesar nol. Sebuah komparator mendeteksi ketidakseimbangan jembatan dan menggantikan output dari positif ke negatif. Probe yang ditunjukkan pada Gambar 8.13 (c) menggunakan dua sensor kecepatan yang diatur sedemikian rupa sehingga salah satunya terpapar pada kecepatan fluida sementara yang lainnya terlindung dari kecepatan fluida.

Jenis sensor kedua menggunakan manik kaca dengan strip tipis platinum yang diendapkan di permukaannya. Platina dapat dicat dan kemudian dipanaskan di tungku. Kerugian dari sensor platinum-film adalah resistansi rendahnya (hanya beberapa ohm) dan sensitivitas yang rendah.

Sebuah pertanyaan nyata muncul tentang apa yang sebenarnya diukur. Bila kateter dimasukkan ke dalam pembuluh darah, sensor dapat dipusatkan dan dapat mengukur kecepatan maksimal, atau mungkin menempel pada dinding pembuluh darah dan dapat mengukur kecepatan rendah. Salah satu cara untuk memastikan bahwa sensor tidak menempel pada dinding adalah dengan memutar kateter, mencari output maksimal. Kateter juga sensitif terhadap kecepatan radial darah, serta getaran radial kateter. Dengan demikian, selain kesalahan karena mengukur kecepatan, kesalahan dalam mencoba memperkirakan arus bisa timbul dari kurangnya pengetahuan tentang lokasi sensor. Jenis probe (jika dibuat cukup kecil) dapat ditempatkan di ujung jarum suntik dan dimasukkan secara terpisah ke pembuluh darah untuk mengukur besar kecepatan.

CIRCUIT

Sirkuit sensor arus konstan tidak dapat digunakan karena dua alasan. Pertama, konstanta waktu dari sensor yang tertanam dalam probe adalah beberapa persepuluh detik - terlalu lama untuk mencapai respons frekuensi yang diinginkan sampai 25 Hz. Kedua untuk mencapai sensitivitas yang masuk akal pada kecepatan tinggi, arus sensor harus sangat tinggi sehingga ketika arus berhenti, berkurangnya pendinginan konveksi akan meningkatkan suhu sensor lebih dari 5 oC di atas suhu darah dan fibrin melapisi sensor. Sirkuit sensor suhu konstan yang ditunjukkan pada Gambar 8.14 mengatasi kedua masalah ini. Sirkuit awalnya tidak seimbang dengan menyesuaikan R1. Ketidakseimbangan diperkuat oleh op amp gain tinggi, dan outputnya diumpankan kembali ke kekuatan jembatan tahanan. Pengoperasian rangkaian adalah sebagai berikut: Asumsikan bahwa termistor Ruis 5 Chigher daripada suhu darah karena pemanasan sendiri. Jika kecepatan meningkat, Ru mendingin dan resistansinya meningkat. Tegangan yang lebih positif memasuki op-ampterminal noninverting, jadi v meningkat. Hal ini meningkatkan daya jembatan dan Ru memanas, sehingga menangkal pendinginan asli. Sistem ini menggunakan umpan balik negatif gain tinggi agar jembatan selalu seimbang. Jadi Ru tetap hampir konstan, dan karena itu suhunya tetap hampir konstan. Umpan balik negatif gain tinggi membagi konstanta waktu sensor dengan faktor yang sama dengan gain loop, sehingga respons frekuensi sangat meningkat. Akibatnya, jika sensor menjadi sedikit didinginkan, op amp dapat memberikan sejumlah besar tenaga untuk cepat memanaskannya kembali ke suhu yang diinginkan. Rangkaian beroperasi dengan memuaskan hanya dengan satu sensor, Ru, asalkan suhu darah konstan. Jika suhu darah bervariasi, suhu termistor Rt ditambahkan untuk menjaga keseimbangan jembatan. Sehingga kenaikan suhu sangat kecil, Rt harus memiliki koefisien temperatur resistansi jauh lebih rendah daripada Ru, untuk memastikan bahwa Rt adalah sensor suhu dan bukan kecepatan. Resistansi termal Rican diturunkan dengan membuatnya berukuran besar, dengan menggunakan heat sink, atau dengan menempatkannya di dalam probe sehingga area pendinginan efektif jauh lebih besar. Solusi lain adalah untuk meningkatkan 

Gambar 8.14 Sirkuit meter kecepatan termal Peningkatan kecepatan mendinginkan Ru, termistor kecepatan pengukuran. Hal ini meningkatkan voltase ke input op-amp noninverting, yang meningkatkan tegangan jembatan ub dan memanaskan Ru. Ru memberikan kompensasi suhu.

nilai resistansi untuk R2 dan Rt sehingga disipasi daya mereka jauh lebih rendah. Sebuah linearizer diperlukan untuk memecahkan (8.20). Kita bisa mengelompokkan vb untuk mendapatkan W dan kemudian menggunakan konverter antilog untuk mendapatkan vo. Untuk probe pengarah yang ditunjukkan pada Gambar 8.17 (b), penguat dan penguat pembalik gain dapat digunakan untuk menghasilkan arah aliran. Kalibrasi dapat dilakukan dengan menggunakan pompa aliran sinusoidal atau panci silinder cairan yang berputar pada meja putar. Penggunaan utama sensor kecepatan termal adalah untuk mengukur kecepatan darah dan untuk mengkompilasi profil kecepatan dalam studi hewan, walaupun sensor tersebut juga telah sering digunakan untuk mengukur kecepatan dan percepatan darah pada akar aorta pada pasien manusia yang menjalani kateterisasi diagnostik. . Prinsip yang sama juga telah diterapkan pada pengukuran aliran udara di paru-paru dan ventilator dengan memasang kawat platinum yang dipanaskan dalam tabung pernapasan. 




Sumber: Webster, John G. 1977. Medical Instrumentation: Applications and Design. John Wiley & Sons, Inc

TONOMETRY

Tonometer adalah alat untuk mengukur tekanan bola mata  atau sering disebut juga tekanan intra okuler ( TIO ). Kegunaan tonometer adalah alat untuk membantu  mendiagnosa apakah seseorang terkena penyakit glukoma atau tidak.

Prinsip kerja tonometri adalah ketika pembuluh yang bertekanan mengempis sebagian oleh benda luar, tekanan melingkar di dinding pembuluh dipindahkan sehingga tekanan di dalam dan di luar menjadi sama. Pendekatan ini cukup berhasil digunakan untuk mengukur tekanan intra okular dan telah digunakan menentukan tekanan arteri intraluminal.

Teknik keseimbangan gaya dapat digunakan untuk mengukur tekanan intra okular. Berdasarkan hukum Imbert Fick, teknik ini memungkinkan klinisi menemukan teknan intraokular dengan membagi gaya applanasi dengan area applanasi.Goldmann (1957) mengembangkan tonometer applanasi, yang merupakan standar klinis yang saat ini diterima. Dengan teknik ini, penyidik ​​mengukur gaya yang dibutuhkan daerah spesifik yang ditentukan secara optik. Mackay dan Marg (1960) mengembangkan sebuah probe sensor yang diterapkan pada permukaan kornea; kornea diratakan saat probe dijalankan. Tekanan intra okular dideteksi oleh sensor gaya di tengah cincin annular, yang membongkar gaya lentur kornea dari sensor.

Forbes dan lainnya (1974) mengembangkan tonometer applanasi yang mengukur tekanan intra okular tanpa menyentuh mata. Denyut nadi dari deformasi gaya yang meningkatkan gaya secara linier dan meratakan daerah pusat kornea, dan hal itu terjadi dalam beberapa milidetik. Instrumen ini terdiri dari tiga komponen utama. Yang pertama adalah sistem pneumatik yang menghasilkan pulsa udara yang gayanya meningkat secara linier seiring waktu. Saat denyut nadi udara meluruh, hal itu menyebabkan pengurangan konveksitas kornea secara progresif dan, akhirnya, kembali ke detak bentuk semula.

Komponen kedua, sistem yang memantau applanasi, menentukan terjadinya applanasi dengan resolusi mikrodetik dengan terus memantau status kelengkungan kornea. Gambar 7.24 (a) dan (b) menunjukkan sistem transmisi dan deteksi optik, dan sinar cahaya yang dipantulkan dari kornea yang tidak terganggu dan kornea applanasi.

Dua tabung berorientasi miring digunakan untuk mendeteksi applanasi. Tabung pemancar T mengarahkan seberkas cahaya yang tertumbuk pada simpul kornea; penerima telecentric R mengamati area yang sama. Cahaya yang tercermin dari kornea melewati aperture A dan dirasakan oleh detektor D. Pada kasus kornea yang tidak terganggu, detektor menerima sedikit atau tanpa cahaya. Sebagai kornea konveksitas semakin berkurang ke kondisi rata, sejumlah cahaya yang terdeteksi meningkat. Bila kornea di aplikasikan, ia bertindak seperti cermin plano dengan sinyal terdeteksi maksimal yang dihasilkan. Ketika kornea menjadi cekung, penurunan tajam dalam deteksi cahaya terjadi. Sumber arus untuk solenoidis pneumatik segera dihentikan saat applanasi terdeteksi untuk meminimalkan kekuatan pulsa udara lebih jauh yang menimpa kornea. Hubungan linier lurus telah ditemukan antara tekanan intra okular dan pengukuran waktu untuk pemasangan.

Gambar 1. Sistem monitoring untuk non-contact applanation tonometer

Prinsip operasi tonometri arteri sangat mirip dengan tonometri okular, yang dibahas di atas. Tonometer arteri mengukur tekanan darah arterial yang dinamis, yaitu, memberikan pengukuran tekanan arterial yang terus menerus sepanjang siklus total jantung (Eckerle, 2006), Sensor instrumen ditempatkan di atas arteri superfisial yang didukung dari bawah oleh tulang. Arteri radial pada pergelangan tangan adalah tempat yang nyaman untuk pengukuran tonometer arterial. Tonometer arterial memerlukan biaya yang relatif tinggi bila dibandingkan dengan sphygmonianometer konvensional. Salah satu keuntungan signifikan dari tonometer arterial adalah kemampuannya untuk membuat non-invasive, tidak menyakitkan dan bisa mengukur terus menerus untuk jangka waktu yang lama.

Gambar 2. Model ideal untuk arterial tonometri. (a) Bagian membran arteri yang pipih. P adalah tekanan darah di arteri superfisial, dan F adalah gaya yang diukur oleh transducer tonometri. (b) Diagram tubuh bebas untuk model ideal (a) di mana T adalah gaya tarik membran tegak lurus terhadap kedua F an P.

Gambar 7.25 menunjukan tonometer arteri yang menggambarkan system operasi di mana tekanan darah arteri, p, dari superficial arteri dan gaya, F, diukur oleh sensor tonometer. Dinding arteri merupakan membran ideal yang rata. Membrane ideal hanya mentransmisikan gaya tarik, T. Keseimbangan gaya vertical menunjukan vector tarik, T, tegak lurus terhadap vetor tekanan. Gaya, F, pada pada luasan tersebut tidak bergantung nilai T, hanya bergantung pada tekanan darah dan area frictionless piston. Pengukuran F memungkinkan pengukuran langsung tekanan intra-arteri.

Eckerle (2006) menunjukkan bahwa beberapa kondisi harus dipenuhi oleh sensor tonometer dan arteri superfisial yang tepat untuk operasi sistem yang tepat:

1. Tulang mendukung untuk arteri, berlawanan dengan gaya yang diterapkan
2. Gaya penahan menekan dinding arteri tanpa menutup arteri
3. Dibandingkan dengan diameter arteri, ketebalan kulit pada arteri tidak berubah signifikan
4. Dinding arteri memiliki sifat membrane ideal
5. Arterial rider, berada di atas area rata pada arteri, lebih kecil daripada arteri
6. konstanta pegas transduser gaya KT lebih besar daripada konstanta pegas efektif pada arteri.

Apabila semua kondisi ini terus berlanjut, hal ini telah ditujukan pada dasar teori bahwa sinyal keluaran listrik pada sensor gaya langsung menuju tekanan darah intra-arteri (Pressman and Newgard,1963). Namun, masalah utama pada pendekatan di atas, menggunakan tonometer arteri tunggal, adalah arterial rider harus tepat di atas arteri superficial. Solusi dari permasalahan tersebut adalah menggunakan tonometer dengan sensor yang banyak. Gambar 7.26 menunjukan susunan linier sensor gaya dan arterial rider diposisikan sedemikian rupa sehingga setidaknya satu elemen dari susunan tersebut berpusat di atas arteri. Algoritma komputer digunakan secara otomatis untuk memilih sensor, sensor yang posisinya berada di atas arteri. Salah satu pendekatannya adalah menggunakan dua karakteristik distribusi tekanan di sekitar arteri yang algoritma pemilihan elemen mencari nilai minimum dalam tekanan diastolik di dekat amplitudo maksimum (Eckerle, 2006). Sensor dengan karakteristik seperti ini diasumsikan berpusat di atas arteri, dan tekanan darah dari sensor ini diukur dengan elemen tersebut.

Selain memposisikan sensor di atas arteri, tingkat perataan arteri merupakan faktor penting lain untuk pengukuran tekanan tonometrik yang akurat. Gaya penahan F₁, (gambar 7.26), yang menyebabkan bentuk arteri menjadi flat, adalah fungsi dari interaksi factor anatomi. Gaya penahan untuk beberapa subyek harus ditentukan sebelum pembacaan tonometrik diambil.  Gaya penahan secara bertahap meningkat (atau menurun) saat merekam output sensor tonometer

Gambar 3. Multiple-element tonometer sensors. Susunan linear beberapa elemen dari sensor gaya dan pengendali arterial digunakan untuk memposisikan sistem sedemikian rupa sehingga beberapa elemen dari susunan berpusat di atas arteri.

Multiple-element tonometer sensors diproduksi dari substrat silikion monolitik menggunakan pengukiran anisotropik untuk menetapkan diafragma sensor tekanan (tebal silicon 10 µm). Piezoresistive strain gages pada diafragma dibuat dengan menggunakan teknik pengolahan Integrated-Circuit (IC). Resistansi strain gage digunakan untuk menentukan tekanan yang diberikan pada setiap elemen sensornya.

Perhatikan bahwa bukan hanya arteri radial saja yang menjadi tempat pengukuran ketika tonometer digunakan. Kemungkinan lain untuk tempat pengukuran tonometrik termasuk arteri brachial pada siku bagian dalam (antecubital fossa), arteri temporal di depan telinga, dan arteri dorsalis pedis pada kaki bagian atas (Eckerle, 2006). Arterial tonometers belum sukses secara komersial karena ketidaktepatan yang disebabkan oleh pergerakan pergelangan tangan, tendon terletak di atas arteri, dll.

Gizdulich dan wesseling (1990) mengukur tekanan arteri pada jari secara terus-menerus dan secara tidak langsung menggunakan metode penas. Mereka menerapkan counter-pressure hanya cukup untuk menahan arteri di bawah tekanan manset saat diameter tanpa tekanan pada tekanan transmisi nol yang dipantau oleh plethysmograph inframerah. Karena metode tersebut menyumbat vena, maka saat penggunaannya melebihi waktu 20 menit dapat menyebabkan tidak nyaman dan pembengkakan. Dengan demikian, tekanan harus dilepaskan secara berkala.

Sumber: Webster, John G. 1977. Medical Instrumentation: Applications and Design. John Wiley & Sons, Inc

ELECTROENCEPHALOGRAPHY

Electroencephalography adalah bidang ilmu tentang pencatatan dan interpretasi electroencephalogram. Electroencephalogram (EEG) adalah rekaman sinyal listrik yang dihasilkan oleh aksi kooperatif sel otak, atau lebih tepatnya, waktu kursus potensi lapangan ekstrasel dihasilkan oleh aksi sinkronnya. Electroencephalogram berasal dari kata Yunani encephalo (otak) dan graphein (untuk menulis). EEG dapat diukur dengan cara Elektroda ditempatkan di kulit kepala atau langsung di korteks yang biasa disebut elektrokortikogram (ECoG). Medan listrik diukur secara intrakortik bernama Local Fields Potential (LFP). EEG tercatat di Tidak adanya stimulus eksternal disebut spontan EEG; EEG dihasilkan sebagai respon eksternal atau internal stimulus disebut potensi event-related (ERP). Itu amplitudo EEG dari subjek normal dalam keadaan terjaga Direkam dengan elektroda kulit kepala adalah 10-100 mV. Dalam kasus epilepsi, amplitudo EEG dapat meningkat hamper urutan besarnya. Di korteks, amplitudo berada di kisaran 500-1500 mV.

JENIS-JENIS RITME PADA EEG

Ritme berikut telah dibedakan dalam EEG (Gambar 1): delta (0-4 Hz), theta (4-7 Hz), alfa (8-12 Hz), beta (12-30 Hz), dan gamma (di atas 30 Hz). Komponen gamma sulit untuk dicatat oleh elektroda kulit kepala dan frekuensi yang dapat dibaca tidak melebihi 45 Hz. Sedangkan dalam komponen ECoG, frekuensi yang terbaca bisa mencapai 100 Hz atau bahkan lebih tinggi. Kontribusinya Ritme yang berbeda dengan EEG tergantung pada usia dan perilaku subjek, terutama tingkat kewaspadaan. Perbedaan intersubject yang cukup banyak dalam karakteristik EEG juga ada. Pola EEG dipengaruhi oleh kondisi neuro-patologis, gangguan metabolisme dan obat-obatan.

v  Delta adalah sinyal utama dalam EEGs yang direkam saat tidur nyenyak. Pada tahap ini, gelombang delta biasanya memiliki amplitudo besar (75-200 mV) dan menunjukkan koherensi kuat di seluruh kulit kepala.

v  Theta jarang terjadi pada manusia dewasa. Namun, mereka dominan pada hewan pengerat. Pada sinyal ini, rentang frekuensi lebih lebar (4-12 Hz) dan gelombang memiliki amplitudo tinggi serta memiliki karakteristik bentuk seperti gigi gergaji. Dihipotesiskan bahwa ritme theta pada manusia, aktivitas di band theta dapat terjadi di emosional atau beberapa keadaan kognitif. Bisa juga terhubung dengan melambatnya ritme alpha yang ditimbulkan dengan patologi.

v  Alfa adalah yang dominan selama terjaga dan paling menonjol di daerah posterior kepala. Sinyal alfa paling baik diamati saat mata tertutup dan subjek dalam keadaan rileks. Mereka terhalang atau dilemahkan oleh perhatian (terutama visual).

v  Sinyal beta biasanya timbul saat meningkatnya kewaspadaan dan fokus perhatian. Seperti ditunjukkan dalam beberapa penelitian hewan dan manusia.

v  Aktivitas gamma terhubung dengan pengolahan informasi (misalnya, pengenalan rangsangan sensorik) (3) dan permulaan gerakan sadar.

EEG diamati pada semua mamalia, karakteristiknya EEG primata lah yang paling dekat dengan manusia. Kucing, anjing, dan EEG hewan pengerat juga mirip dengan EEG manusia, namun juga memiliki isi spektral yang berbeda. Pada vertebrata bawah, listrik Aktivitas otak juga diamati, namun tidak memiliki ritme perilaku seperti yang ditemukan pada rekaman vertebrata yang lebih tinggi.

Gambar 1 : Jenis-jenis ritme pada EEG

SLEEP EEG

Sleep EEG menunjukkan sebuah karakteristik pola bolak balik. Tahapan tidur dapat dibagi menjadi beberapa macam yang didefinisikan oleh Rechtschaffen dan Kales (R&K).

• Tahap 1 (drowsiness). Tahap ini dikaitkan dengan penurunan ritme alfa, irama pita frekuensi 2-7 Hz dan irama amplitudo rendah pita 15-25 Hz. Menurut R & K,Tahap 1 dicetak bila kurang dari 20% dari epos berisi aktivitas alfa dan EEG terdiri dari frekuensi campuran amplitudo medium (terutama theta) aktivitas, terkadang dengan simpul ombak tajam.
• Tahap 2 (light sleep). Ditandai dengan munculnya spindle tidur, yang biasanya dianggap sebagai sinyal tidur. Frekuensi yang lambat mulai dari 0,75Hz sampai 4Hz biasanya dominan pada tahap 2 tidur; Namun, frekuensi cepat (15-30 Hz) mungkin hadir juga dan dapat mengandung gelombang delta.
• Tahap 3 (deep sleep). Dikaitkan dengan irama lambat yang lebih kuat pada frekuensi delta (0,75-3 Hz); Aktivitas amplitudo bawah pada kisaran 5-9 Hz juga cukup umum. Pada sejumlah subjek sehat yang cukup besar, aktivitas alfa (7-11 Hz) mungkin bercampur dengan ritme delta, dan, dalam pola bolak-balik ini, periodisitas tertentu dapat terjadi.
• Tahap 4 (very deep sleep). Didominasi oleh aktivitas gelombang lambat dengan amplitudo tinggi.
• REM (Rapid Eye Movement). Ditandai dengan penurunan amplitudo EEG, terjadinya irama yang lebih cepat, pergerakan mata yang cepat, dan hilangnya aktivitas otot. Karakteristik spektral di REM bersifat polyrhythmic dan, berdasarkan EEG saja, sulit membedakan REM dari tahap 1.

KONDISI PATOLOGI YANG MEMPENGARUHI EEG

EEG dipengaruhi oleh gangguan SSP (mis., Anoxia serebral, proses peradangan serebral, cerebral palsy, dan gangguan sistem saraf metabolik dan degeneratif seperti demensia pikun dan presenen). Hal ini dipengaruhi oleh tumor otak dan trauma kraniocerebral; Dalam kasus kedua, ini bisa menjadi ukuran pemulihan pasien. EEG juga merupakan tes penting dalam penyakit kejiwaan, gangguan tidur, dan gangguan perkembangan. Secara khusus, analisis potensi evoked sangat membantu dalam mendiagnosis disleksia dan diferensiasi antara gangguan psikogenik dan neurogenik. Karakter EEG berubah drastis dalam kondisi epilepsi dan analisisnya adalah alat dasar dalam kasus ini.

PENGARUH OBAT PADA EEG

EEG sangat sensitif terhadap tindakan berbagai zat farmakologis, terutama obat psikotropika, anestesi, dan antikonvulsan. Hal ini juga dipengaruhi oleh beberapa obat yang ditargetkan ke organ selain sistem saraf pusat (SSP), seperti antihistamin dan antihipertensi. Pengaruh obat pada EEG terutama meliputi perubahan kandungan spektral dan karakteristik topografinya. Efek obat psikoaktif pada EEG dapat digunakan untuk menilai tindakan mereka terhadap SSP. Sebuah efek khusus obat pada EEG dapat digunakan sebagai indikasi untuk efisiensi terapeutik potensial.

EVENT-RELATED POTENTIALS (ERPs)

ERP adalah perubahan aktivitas EEG spontan yang terkait dengan peristiwa tertentu. ERP yang dipicu oleh rangsangan tertentu, visual (VEP), pendengaran (AEP), atau somatosensory (SEP), disebut membangkitkan potensi (EP). Diasumsikan bahwa ERP dihasilkan oleh aktivasi populasi neural tertentu, yang dikunci waktu untuk stimulus, atau hal itu terjadi sebagai hasil reorganisasi aktivitas EEG yang sedang berlangsung. Masalah mendasar dalam analisis ERP adalah deteksi mereka dalam aktivitas EEG yang lebih besar. Amplitudo ERP adalah urutan besarnya lebih kecil dari pada EEG yang sedang berlangsung. Rata-rata adalah teknik umum dalam analisis ERP; itu memungkinkan pengurangan kebisingan latar belakang EEG. Namun, asumsi yang mendasari prosedur rata-rata, yaitu (1) kebisingan latar belakang adalah proses acak, (2) ERP bersifat deterministik dan berulang, dan (3) EEG dan ERP bersifat independen, tidak dapat dibenarkan dengan baik.

Pola ERP bergantung pada sifat rangsangan, penempatan elektroda perekaman, dan keadaan sebenarnya dari otak. ERP biasanya dijelaskan dalam bentuk amplitudo dan latensi gelombang karakteristiknya (Gambar 2). Komponen yang terjadi pada waktu yang berbeda berbeda sifatnya; mereka diberi nama ERP dini dan lambat. ERP awal latency di bawah 10-12 ms (terkadang disebut '' medan jauh '') terhubung dengan respon reseptor dan sistem saraf perifer; Potensi ERP yang terlambat (potensial "medan dekat") dihasilkan di otak. Pada akhir ERPs, komponen eksogen (terutama bergantung pada karakteristik stimulus eksternal) dan komponen endogen (yang bergantung pada kognitif internalproses) dapat dibedakan. Komponen endogen latensi di atas 100-200ms dipengaruhi oleh perhatian terhadap stimulus. Komponen selanjutnya sekitar 300 ms (P300) mencerminkan pengakuan dan diskriminasi antara rangsangan. Amplitudo P300 dianggap sebagai manifestasi aktivasi SSP yang mencerminkan perhatian stimulus masuk, saat representasi memori diperbarui. Latency P300 bergantung pada kecepatan klasifikasi rangsangan (lebih kecil untuk rangsangan yang diketahui) dan latency terhubung dengan kemampuan kognitif individual.

Gambar 2. Skema representasi ERP pendengaran rata-rata (gambar atas) dan visual ERP (gambar lebih rendah) dalam skala waktu logaritmik, menunjukkan komponen yang umum dikenal. Huruf '' N '' menunjukkan polaritas negatif, '' P '' polaritas positif, biasanya diikuti oleh angka yang menunjukkan latency dalam ms. Komponen potensi pendengaran yang ditandai dengan bilangan romawi adalah tanggapan batang otak (BAEP). Mereka diikuti oleh mid-latency exogenous components (MAEP) pada rentang frekuensi 10 - 100ms. Puncak pertama di ERP visual eksogen berasal dari ERG (electroretinogram). ERP eksogen memamerkan fitur khusus modalitas; ERP endogen serupa di kedua modalitas.

ERPs banyak digunakan dalam praktik klinis sebagai tes integritas jalur sensoris atau disfungsi yang berbeda. ERP juga membantu dalam diagnosis penyakit otak yang menyebar (misalnya, multiple sclerosis atau gangguan kejiwaan).

ANALISIS EEG

Dalam kebanyakan kasus, metode tradisional Metode analisis EEG adalah inspeksi visual dari sinyal yang diplot di atas kertas. Analisis komputer modern dapat memperluas kemampuan electroencephalographer dengan menyediakan informasi yang tidak tersedia secara langsung dari data mentah Namun, analisis visual masih meluas tekniknya, terutama untuk deteksi transien fitur sinyal

Sebagai akibat dari kompleksitasnya, rangkaian waktu EEG dapat diperlakukan sebagai realisasi proses stokastik, dan sifat statistik dapat dievaluasi dengan metode tipikal berdasarkan teori sinyal stokastik. Metode ini mencakup distribusi probabilitas dan momen mereka (mean, varians, momen orde tinggi), fungsi korelasi, dan spektrum. Estimasi observable ini biasanya didasarkan pada asumsi stasioneritas, yang berarti bahwa sifat statistik dari sinyal tidak berubah selama waktu observasi. Meskipun sinyal EEG selalu berubah, mereka dapat terbagi menjadi periode kuasi-stasioner saat dicatat dalam kondisi perilaku konstan. Berdasarkan pengamatan empiris dan analisis statistik yang dilakukan oleh beberapa penulis, kuasi-stationarity dapat diasumsikan untuk periode EEG sekitar 10 detik, diukur pada kondisi perilaku konstan (1). Sinyal EEG dapat dianalisis dalam domain waktu atau frekuensi, dan satu atau beberapa saluran dapat dianalisis sekaligus. Metode yang diterapkan melibatkan analisis spektral dengan model parametrik moving-flight (AR) atau autoregressive-moving average (ARMA), filter Kalman, dan metode time-frequency dan time-scale (distribusi Wigner, wavelets, matching pursuit). Metode yang paling umum digunakan untuk postprocessing meliputi analisis cluster, analisis diskriminan, atau jaringan syaraf tiruan (JST). Estimasi spektrum daya adalah salah satu metode analisis EEG yang paling sering digunakan. Ini memberikan informasi tentang ritme dasar yang ada pada sinyal dan dapat dengan mudah dan cepat dihitung dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT). Spektrum daya entropi maksimum dapat diperoleh dengan menggunakan model autoregresif, yang dapat direkomendasikan untuk analisis EEG.

Fitur EEG dapat diambil dari statistik multivariat, jadi, dalam hal ini, representasi grafis dalam bentuk peta tidak diperlukan dan tidak memadai..
Namun, lebih efektif bagi pengamat manusia untuk melihat peta daripada di tabel angka. Peta dapat membantu untuk membuat perbandingan langsung antara distribusi topografi fitur EEG dan gambar anatomi yang diberikan, misalnya dengan pemindaian otak tomografi. Tiga jenis fitur paling banyak umumnya dipetakan untuk aplikasi klinis (1) variabel langsung seperti amplitudo, (2)  variabel berubah seperti total daya spektral atau daya spektral relatif pada pita frekuensi, dan (3) hasil uji statistik yang diberikan pada fitur EEG yang diberikan. Munculnya peta sangat bergantung pada sistem referensi elektroda. Representasi yang direkomendasikan melibatkan Laplacians permukaan, karena pendekatan ini mendekati kerapatan arus sumber dan membatalkan komponen umum yang disebabkan oleh konduksi volume (6,21). Namun, perhitungan permukaan Laplacian yang andal membutuhkan setidaknya 64 elektroda dan pengambilan sampel spasial yang memadai diperoleh untuk 128 elektroda. Oleh karena itu, cukup sering perkiraan operator Laplacian oleh Hjorth transform (22) diterapkan [mis., Digunakan sebagai metode preprocessing untuk meningkatkan resolusi spasial untuk estimasi sinkronisasi dan desinkronisasi aktivitas EEG (16)]. Hasil yang diperoleh dengan penerapan operator Laplacian dapat diperbaiki lebih lanjut dengan deblurring; Artinya, dengan menggunakan model matematis konduksi volume melalui tengkorak dan kulit kepala ke potensi potensi kulit kepala yang diturunkan ke bawah, yang memberikan perkiraan komputasi potensi listrik, yang akan dicatat di dekat permukaan kortikal superfisial (23).

Interdependensi antara dua sinyal EEG dapat ditemukan dengan fungsi korelasi silang atau analognya dalam koherensi domain frekuensi. Cross-correlation dapat digunakan untuk membandingkan EEG dari derivasi homolog pada kulit kepala. Tingkat perbedaan antara EEG tertentu dapat dihubungkan dengan perbedaan fungsional antara belahan otak, namun korelasi silang yang rendah juga menunjukkan patologi. Fungsi cross-covariance telah banyak digunakan di analisis potensi kejadian terkait untuk studi elektrofisiologis berkorelasi fungsi kognitif (24). Inter-hubungan antara rangkaian waktu EEG yang tercatat di lokasi yang berbeda juga dapat dihitung dengan ukuran informasi (25) dan koherensi (26). Biasanya, koherensi biasa dihitung pair-wise antara dua sinyal yang digunakan. Namun, untuk ansambel saluran yang diambil dari derivasi yang berbeda, hubungan antara dua sinyal mungkin berasal dari dorongan umum dari situs lain; Oleh karena itu, koherensi parsial dan multipel harus diperhitungkan juga (27).

Jika sinyal dimodelkan sebagai campuran linier sumber independen yang independen secara statistik, 'aktivitas mereka dapat ditemukan dengan menggunakan Independent Component Analysis (ICA) (28). Kelas algoritma ini, biasanya berdasarkan skema jaringan syaraf tiruan, digunakan secara umum untuk pemecahan '' pemisahan sumber buta '(BSS). ICA dapat dilihat sebagai perluasan analisis komponen utama dan analisis faktor.

LOKALISASI SUMBER-SUMBER KORTIKE EEG AKTIVITAS

Penentuan geometri dan orientasi sumber kortikal EEG adalah masalah yang kompleks. Aktivitas listrik menyebar di sepanjang saluran neuron dan dengan konduksi volume. Potensi yang diukur dengan elektroda kulit kepala dilemahkan oleh media dengan konduktivitas yang berbeda dan geometri yang rumit (cairan serebrospinal, tengkorak, kulit), yang berakibat pada penurunan amplitudo mereka melebihi urutan besarnya. Namun, masalah utama dalam pelokalan sumber aktivitas EEG berasal dari kenyataan bahwa konfigurasi sumber yang berbeda dapat menghasilkan distribusi potensial yang sama pada kulit kepala. Biasanya, satu atau beberapa sumber dipol diasumsikan dan posisi dan orientasinya diperkirakan sesuai dengan iterasi pada bidang terukur [mis., (53)].  Oleh karena itu, larutan linier berdasarkan model sumber terdistribusi menjadi lebih populer. Namun, dalam hal ini kendala tambahan pada larutan juga diperlukan, seperti, misalnya, norma minimum tertimbang Laplacian dari solusi [LORETA (54)]. Dalam kasus-kasus ini, ruang larutan biasanya bersifat apriori terbatas pada lokasi yang masuk akal secara fisiologis. Sebagai akibat dari ketidakharmonisan dan sensitivitas tinggi terhadap kebisingan larutan, hasil harus ditafsirkan dengan hati-hati. Untuk tinjauan terakhir, lihat, misalnya, (55).

APLIKASI KLINIK KHUSUS

Untuk aplikasi medis tertentu, metode spesifik analisis EEG dirancang. Contohnya adalah penilaian terhadap ''jenis obat”, Metode ini mengandalkan perkiraan kekuatan spektral pada pita frekuensi dasar sebelum dan sesudah aplikasi obat dan menemukan signifikansi perubahan melalui uji statistik. Jenis obat dibuat dengan merencanakan hasil tes untuk pita frekuensi d, y, a1, a2, b1, dan b2. Metode ini didasarkan pada pengamatan bahwa obat-obatan dari jenis serupa memberikan efek yang serupa. Baru-baru ini, tes nonparametrik mulai digunakan dan pergeseran puncak spektral juga dipertimbangkan (56). Pendekatan yang menarik adalah kombinasi pharmaco-EEG dengan farmakokinetik, dengan menemukan hubungan antara fitur EEG dan model farmakodinamik (57).

Analisis aktivitas epilepsi berfungsi untuk lokalisasi fokus epilepsi, pemantauan aktivitas interictal, prediksi kejang, dan karakterisasi pelepasan epilepsi. Analisis evolusi kejang digunakan untuk klasifikasi mereka, yang menawarkan kemungkinan penerapan pengobatan yang tepat [mis., (60)]. Eksistensinya evolusi kejang ditunjukkan pada Gambar 9. Untuk lokalisasi fokus epilepsi berdasarkan EEG, masalah invers harus dipecahkan. Dengan memperhitungkan ketidakharmonisan dan keterbatasan lainnya yang disebutkan di atas, saat penghapusan bagian otak dipertimbangkan, lokalisasi memerlukan konfirmasi melalui teknik pencitraan, seperti CAT atau MRI, dan verifikasi dengan analisis EEG dari elektroda subdural dan implan. (60). Berbagai metode untuk mendeteksi aktivitas epileptiform di EEG telah diimplementasikan dengan cara sistem pakar [misalnya, (61,62)], beberapa di antaranya tersedia komersial (63). Meningkatnya minat pada peramalan Kejang epilepsi juga ada. Prediksi waktu kejang dari menit ke jam telah dilaporkan [untuk tinjauan terakhir, lihat (64)].

sumber: Blinowska, Katarzyna, dkk. 2006. ELECTROENCHEPHALOGRAPHY (EEG).

RENUNGAN

Asslamualaikum wr wb

Mungkin ini sebuah perasaan yang saya rasakan akhir-akhir ini dan saya akan mencoba mengungkapkan perasaan itu melalui tulisan ini.

Yang pertama, saya ingin berbicara sebagai seorang muslim, kalian semua pasti taulaah sebagai seorang muslim apasih kewajiban kalian, semacam ibadah sholat, baca alquran, puasa, belajar, dll. Kemudian yang saya herankan kenapa sih kebanyakan orang itu atau teman-teman kalian sendiri lah, menganggap orang yang melakukan itu semua disebut ALIM dan kita sering mendengar hal itu bukan?, padahal kata alim sendiri itu artinya orang yang berilmu (koreksi saya kalo salah), lantas kenapa sebagian kalian menyebut orang yang menjalankan kegiatan tersebut disebut dengan ALIM, sebagaimana kita tahu bahwa kegiatan tersebut itu adalah KEWAJIBAN kita sebagai SEORANG MUSLIM!! , kalo kita belum bisa menjalankan kewajiban tersebut maka yang kita lakukan yaa CONTOH mereka yang sudah berusaha untuk menjalankannya bukan malah memberikan berbagai macam pujian, karena pujian itu akibatnya begitu besar dan dapat menjerumuskan seseorang kedalam keburukan. Kemudian ada lagi istilah islam ekstrimis, sebenrnya apasih arti kata itu??? Kata “ekstrimis” disini seakan-akan memberikan kesan yang negatif disebagian orang, mungkin ada orang yang berpendapat bahwa  islmam ekstrimis tuh islam yang biasanya pake celana cingkrang, punya jenggot, dan segala macamnya, terus Nabi Muhammad SAW mau kalian sebut dengan julukan islam ekstrimis juga?? Nah disinilah yang perlu kita pahami bahwa kewajiban sebagai seorang muslim yaa BELAJAR!!, bukan hanya belajar masalah eksak, ekonomi, atau ilmu-ilmu dunia lainnya, tapi yaa ilmu agama kalian sendiri. Karena sudah banyak orang yang berkomentar, memberikan tanggapan, kritik , dengan pendek akal pikiran mereka yang terbatas tentang fenomena yang terjadi akhir-akhir ini, contohnya seperti Al-maidah ayat 51. Kenapa kok saya bilang pendek akal yang terbatas, karena saya melihat terlalu banyak orang yang berkomentar tentang hal itu namun tidak didasari dengan pengetahuan agama mereka sendiri, dan mereka cuma menjadi seorang muslim dari lahir dan merasa tidak perlu belajar lagi tentang islam itu sendiri dan merasa sudah pantas untuk menanggapi kejadian tersebut, padahal kebanyakan dari mereka bisa disebut sebagai orang-orang fasik (istilahnya islam KTP, tolong benarkan kalo saya salah).  Padahal kalo menurut saya, kejadian tersebut merupakan suatu pelajaran yang begitu besar hikmahnya yaitu kita diingatkan oleh Allah SWT untuk mempelajari lagi Al-quran, jangan sampai lupa bahwa Al-quran itu pedoman hidup kita sebagai seorang muslim, jangan sampai seroang non-muslim dengan mudahnya merubah pikiran kita dengan sepotong ayat tersebut.  Tapi sebagian teman saya sendiri sudah ada yang pikirannya mulai berubah kearah yang tidak diharapkan sebagai seorang muslim, contohnya seperti ada yang berkomentar “ ormas –ormas yang menggunakan sistem islam mah bullshit!!”,  terus ada lagi “aah gapercaya gue kalo alquran ngelarang kita milih pemimpin nonmuslim”.….

Jeng jengg…  selamat datang wahai saudaraku di dunia yang mungkin memang sudah menuju akhir zaman, dengan mudahnya seorang muslim berucap seperti perkataan-perkataan diatas layaknya mereka menguasai ke 4 madzhab. Saran saya tidak perlu lah kalian ikut-ikutan mengomentari apa itu FP*, lalu siapa itu H***b R****q, selama kalian belum mau untuk mendalami ilmu agama kalian sendiri, dan perlu dipahami mereka itu juga sama-sama manusia, dimana tempatnya salah dan lupa, so.. wajar aja kalo mereka khilaf. Sesuai dengan hadits berikut

Anas Bin Malik radhiyallahu 'anhu meriwayatkan bahwa Rasulullah shallallahu 'alaihi wasallam bersabda:  "Setiap anak Adam sering melakukan dosa dan sebaik-baiknya orang yang melakukan dosa adalah orang-orang yang bertaubat". HR. Ibnu Majah, no. 4251, dan dihasankan oleh Al-Albani.

Sangat disayangkan memang generasi muda sekarang lebih banyak percaya akan berita yang ada di media sosial daripada pedoman hidupnya sendiri. Mereka (generasi medsos) selalu ragu ketika mendengar sebuah hadits yang coba disampaikan seseorang jika hadits tersebut disampaikan dengan bahasa Indonesia atau tidak ada sanatnya, tapi keraguan tersebut sangat tidak salah dan memang harusnya mereka ragu, yang SALAH adalah ketika mereka tidak mencoba mencari fakta berita yang mereka terima dari media sosial dan hanya ditelan mentah-mentah begitu saja, kemudian ada perasaan bangga bahwa mereka merasa UP TO DATE sama berita. Memang ironi sekali banyak orang muslim yang masih belum memahami siapa dirinya sebenarnya, untuk apa mereka dilahirkan sebagai muslim, dimana mereka harus belajar, kapan mereka harus dituntut untuk menjadi imam atau istri, dan 5W+1H lainnya. Padahal akan sangat berbeda sekali rasanya ketika orang yang hanya sekedar sholat dibandingkan dengan orang yang sholat dengan mengetahui ilmu sholat itu sendiri. Maka jangan pernah takut untuk belajar ilmu agamamu sendiri.

Melalui tulisan ini saya mencoba menasehati diri saya sendiri khususnya, kemudian harapannya pikiran teman-teman terbuka untuk mempelajari dan memperdalam ilmu agama tercinta kita semua, terlebih lagi bagi orang-orang yang masih takut untuk mencari guru atau ustadz yang sekiranya bisa jadi panutan, kalian bisa minta tolong carikan ke teman yang sekiranya kalian percayai (teman yang kalian anggap ilmu agamanya lebih dari kalian). Mungkin cukup sekian, kurang lebihnya mohon maaf apabila dalam tulisan ini banyak kesalahan dan kekuranagan. Saya selaku penulis sangat menerima kritik, koreksi, saran, dari teman-teman sekalian. TERIMAKASIH

Wassalamualaikum Wr. Wb

--Hanif Assyarify--